利用AI達到省力化管理自來水管，製造商與地方政府共同推動

因遲未補強自來水管設施的耐震能力及水管設施老舊，導致能登半島在地震後面臨長時間無水可用的狀況。水管設施的耐震度不足及老舊問題，已是全日本各地都無法逃避的問題。自來水管製造商等企業正在開發新技術，利用人工智慧(AI)檢測管線老化程度，並識別可能存在斷水風險的地區。即便是財政困難和人手不足的地方政府，也積極利用科技，推動預防漏水和破損的措施。

Kubota公司在國內鐵製水管市場市佔率約一半。該公司透過傳感器和AI技術，提供維護和管理上下自來水管基礎設施的服務。藉由地下水管的數據和事故記錄等數據，自動計算管路的老化程度。此外還會根據地盤資訊和以往地震的受災情況，預測災害發生時的損害。

財政狀況不佳的中小型地方政府，則優先修復可能擴大斷水造成損害的自來水管路，以降低成本。截至今年8月，該公司的主要服務已在全國約300個地方政府和民間企業引進使用。於10月時，該公司表示他們正在開發一種可預測停水戶數的功能。

各地方政府也積極採取相應對策。福岡市本月引進了新系統，以AI判別水管上傳感器檢測到的聲音是否為漏水；茨城縣則進行實驗，將人造衛星取得觀測數據和水使用量等訊息交由AI分析，找出漏水高風險區域並進行預防。

國內在經濟高速增長期所建設的自來水管設施老化嚴重，近年來每年發生超過2萬起漏水或破損事故。超過使用年限的水路管線比例逐年增加，2021年度，其比例已上升至22.1%。因自來水管事業主要由市町村單位負責，各單位職員數量有限，因此勢必節約人力及資源。（織田淳嗣）

原文連結：https://www.sankei.com/article/20241101-SE3SFXG2YBIMTAGDNWNWN4GEI4/

資料來源：2024/11/1日本產經新聞

關鍵字：AI檢測、水管老舊、地方政府、人造衛星觀測